Exklusive Einblicke ins moveLab – unserer eigenen Forschungsabteilung

Das moveLab ist unsere Wissensschmiede. Hier entstehen neue Ideen, bringen wir Visionen erstmalig zum Laufen und legen den Grundstein für die Nutzung neuer Technologien in unserem Arbeitsalltag. Diese Projekte finanzieren wir entweder selbst oder sind Teil von Forschungskonsortien.

Die so vorentwickelten Lösungen nutzen wir dann entweder in unseren Kundenprojekten (Konzept- und Systementwicklung) oder treiben sie in Eigenregie weiter, bis sie zu einem Produkt von move technology reifen (bspw. HYDROGENGALAXY).

Bleiben Sie stets informiert!

„Wir gestalten unsere Produkte so, dass sie komplexe Marktanforderungen erfüllen und technologisch führend sind. Unsere Kunden profitieren so von unserer zuverlässigen Vorarbeit: setzen Sie unsere Produkte direkt ein – oder nutzen Sie sie als Basis für eine Integration in ihre eigenen Anwendungen.„
Tom George, Managing Director

KI für die Automatisierung der Brennstoffzellen-Stackproduktion

Bei der Produktion von Brennstoffzellen ist der Prozess des Stackings, also der Stapelung von einzelnen Bipolarplatten, einer der Zeit- und Kostentreiber: die Platten müssen erst gereinigt, dann gestapelt und anschließend mit einer definierten Kraft verspannt werden. Im Rahmen unseres ZIM-Forschungsprojekts soll dieser Prozess automatisiert werden.

move technology ist hierbei verantwortlich, eine KI-gestützte Qualitätssicherung für Bipolarplatten zu entwickeln. Dabei soll mittels Bilderkennung überprüft werden, ob die mechanische Fertigung fehlerfrei durchgeführt wurde und ob Rückstände von Reinigungsemulsion auf den Metalloberflächen vorhanden ist. Diese Überprüfung soll in-line im Fertigungsprozess eingesetzt werden und hat entsprechend hohe Anforderungen an die Erkennungsgenauigkeit, sowie die Recheneffizienz der Algorthmen.

Weitere am Projekt beteiligte Konsortialpartner sind die Westsächsische Hochschule Zwickau, das Institut Chemnitzer Maschinen- und Anlagenbau e.V. und ICS Industriedienstleistungen GmbH.

Kontakt für mehr Infos

KI-Assistent für Risikobewertungen gemäß Maschinenrichtlinie für Industrieroboter

Bereits heute übernehmen robotische Systeme vermehrt Aufgaben im Produktionsprozess. Es wird insbesondere auf Industrieroboter und sogenannte Cobots gesetzt. Zukünftig erwarten wir einen weiter steigenden Einsatz von Robotern bis hin zu humanoiden Systemen.

In der Mensch-Maschine-Interaktion sind besondere Sicherheitsanforderungen zu beachten, um Unfälle zu verhüten und reibungslose Produktionsprozesse zu ermöglichen. Grundsätzlich ist hierbei jede Anwendung individuell zu betrachen.

Um ressourcenintensive Risikobewertungen effizienter umsetzen zu können, entwickeln wir in diesem Technologietransferprojekt einen KI-Assistenten zur unterstützenden Erstellung von Risikobewertungen.

KI-gestützte Lösungen bieten in diesem Bereich erheblichen Mehrwert, indem sie die Komplexität des Analyseprozesses reduzieren, Fehlerquellen minimieren und die Einhaltung aller Vorschriften sicherstellen.

Kontakt für mehr Infos

Download Projektposter

move technology *Datengateways (2x rechts) im Wettbewerbsvergleich*

Datengateway für mobile Offroad-Anwendungen

Wir entwickeln ein robustes, modulares Datengateway für den harten Offroad-Einsatz der nächsten Generation von klimaschonender Fun-Mobilität!

Bereit für Herausforderungen unter anspruchsvollen Bedingungen, soll das Datengateway zuverlässig Betriebs- und Sensordaten aufnehmen, auswerten und in die Cloud laden. Als Kommunikationsschnittstelle kommen WiFi und erstmals auch NB-LTE bzw. LTE-M und auch eine Satellitenkommunikation zum Einsatz. So ist sichergestellt, dass die wertvollen Daten von jedem Ort aus gesendet werden können.

Zur Datenanalyse kommt unsere bewährte Plattformarchitektur basierend auf moveCore samt KI-gestützter Nutzerinterkation zum Einsatz. Hierfür setzen wir auf eine neuartige Kombination aus Large Language Model und Text-to-Speech.

Unsere digitalen Lösungen

Für elektrischer Outdoor-Fahrzeuge

Erfassung und Visualisierung von Fahrdaten
Positionsübermittlung
Fahrbahnabhängige Reichweitenprädiktion
Keine Angst vorm Liegenbleiben

Für E-Bike-Abenteuer

Erfassung und Visualisierung von Fahrdaten
Positionsübermittlung
Optionale Kopplung mit Smart Gadgets
Optionale Servicefunktionen (noch geheim)

TaskEye: KI-Texterkennung als Retrofit für Produktionsmaschinen

Moderne Produktionsanlagen sind hochkomplexe Maschinen, die von speziell ausgebildeten Fachkräften bedient werden müssen. Auf Grund der Flexibilisierung des Arbeitsmarkts sind zusätzliche Hilfestellungen für Maschinenbedienende gefragt – beispielsweise der automatisierte Verweis auf Bedienungsanleitungen.

Was für neue Maschinen über vordefinierte Schnittstellen möglich ist, stellt sich bei älteren Maschinen als nicht einfach lösbar heraus. Unsere Idee war es, mit Hilfe einer Industriekamera den Bildschirm von Maschinen zu beobachten und in Echtzeit eine Texterkennung mittels OCR vorzunehmen. Treten Fehler auf, übernimmt die KI, genauer genommen das Large Language Model (LLM), und gibt dem Anwender eine menschenverständliche Beschreibung des Fehlers und der Abhilfemaßnahmen aus. Hierfür wurde das LLM unter anderem mit der Bedienungsanleitung der Maschine trainiert.

Im Projekt konnten wir die Machbarkeit nachweisen und sind nun bereit für Kundenprojekte.

Kontakt für mehr Infos

Konzeptstudie Energiecontainer move technology

Konstruktionskonrepz und Arbeitsraumtrennung

Saubere Wasserstoff-Energie, modular und flexibel

Machbarkeitsstudie für Energiecontainer mit 100 kW Elektrolyseleistung

Wie lässt sich kritische Infrastruktur auch dort zuverlässig mit Energie versorgen, wo Stromnetze instabil oder nicht ausreichend verfügbar sind? Für den Einsatz in Kenia haben wir ein modulares Energie-Containerkonzept entwickelt, das erneuerbare Energieerzeugung, Speichertechnologien und intelligente Steuerung zu einem flexiblen Gesamtsystem verbindet. Robust, transportfähig und skalierbar kann die Lösung an unterschiedliche Standorte und Versorgungsanforderungen angepasst werden.

Von der Analyse der lokalen Rahmenbedingungen über die Auswahl und Dimensionierung der Technologien bis zum Integrationskonzept haben wir die Grundlage für eine neue Generation dezentraler Energiesysteme geschaffen. Der nächste Schritt: die prototypische Umsetzung und Erprobung unter realen Bedingungen – mit dem Ziel, aus dem Konzept eine skalierbare Lösung für kritische Infrastruktur und weitere Off-Grid-Anwendungen zu entwickeln.